Jonathan Andrieu

Actuellement Data Scientist chez CS Group, j’analyse, exploite et valorise des données afin d’en extraire une plus value business.

Également intéressé par le Cloud Computing, je suis doublement certifié AWS & Azure Developer Associate et impliqué dans le développement et déploiement d'applications distribuées.

Ce que je fais

Big Data

Préparation, traitement et analyse des données. Analyse exploratoire de larges datasets. Visualisation des résultats sous forme d’IHM interactives.

Cloud Computing

Utilisation et virtualisation de ressources dans le cloud. Déploiement et maintenance des applications dans les infrastructures cloud distribuées.

Intelligence Artificielle

Design et développement d’algorithmes et de modèles. Analyse prédictive, analyse prescriptive et optimisation. Résolution de problèmes avec ML et DL.

Systèmes distribués

Conception et implémentation d’architecture distribuées et de clusters pour le traitement de données. Développement de micro services REST.

Mes outils préférés

CV

Mon Curriculum Vitae

Formations

2018-2021
INSA Toulouse

Etudiant Ingénieur Informatique & Réseaux

Double spécialité en Big Data et Systèmes Distribués.
• Big Data : Machine Learning, Deep Learning, Optimisation, Exploration de large datasets, Base de données.
• Systèmes Distribués : MicroServices, Hadoop MapReduce, Spark, Infrastructure pour le traitement Big Data, Sureté de fonctionnement.

Août-Décembre 2019
Université de Jyväskylä, Finlande

Semestre Erasmus en Finlande

• Matières étudiées : SOA & Cloud Computing, Semantic Web, Cyber Security (System Vulnerabilities, IoT/Embedded Security, Network Security) et Deep-Learning.
• Association : Erasmus Student Network

2016-2018
IUT Montpellier

DUT Génie Electrique et Informatique Industrielle

Grade : 7/90. J’ai étudié l’électronique, le traitement du signal, la programmation C et C++, la robotique, l’énergétique, la physique et les mathématiques.

2016
Lycée Louise Michel, Narbonne

Baccalauréat Scientifique - Option Sciences de l'Ingénieur

Bac S-SI mention Bien. J’ai étudié les mathématiques, la physique, l'informatique, l’électronique et la mécanique.

Expériences Professionnelles

Mars 2023 - Aujourd'hui
CS Group

Cloud Engineer

Projet METIS. Plateforme Big Data Open-Source.

● Cloud Engineer

  • Déploiement d’une plateforme big data composée d’outils et services open source sur AWS.
    Outils: AWS EKS, ArgoCD, Kubernetes, Helm, Jupyter, PostgreSQL, Keycloak, Vault

● Formateur

  • Animation de plusieurs sessions de formations sur le cloud AWS (Technical essentials)

Septembre 2021 - Aujourd'hui
CS Group

Data Scientist

Projet Z-AOG (Zero Aircraft On Ground). Plateforme Big Data Airbus Skywise.

● Lead Data Scientist

  • Focal Point Data Pipelines
  • Responsable client et équipe pour l'architecture projet
  • Développement de pipeline de traitement de données
  • Développement transverse et support technique

● Data Scientist

  • Développement de modèles d’analyse de données pour la maintenance prédictive des avions Airbus.
  • Communication et support client.
  • Management de la production.
  • Outils : Foundry Palantir, Python, Spark

● Management de l’innovation

  • Mise en place d’un système de gestion des idées, animation de la cellule innovation
  • Suivi de projet
  • Proposition d’une solution à base de chatbot pour accéder rapidement et simplement à de l’information décentralisée. Déploiement de la solution sur AWS
  • Outils: Rasa chatbot, Python, API Google Chat & Drive, Docker Containers, Cloud AWS

Février-Août 2021
Airbus Defence and Space

Stagiaire Data Scientist

Data Computing et Data Processing sur une plateforme Big Data pour les opérations satellite. Développement d’algorithmes Python et Spark puis data visualisation avec Grafana et Spotfire.

Juin-Septembre 2020
Orange, Blagnac

Stagiaire Développeur Logiciel

Durant ce stage à la DSI d'Orange Blagnac j'ai fait de la conception et développement de tests automatisés, du développement web Angular. Pour finir, conception, développement, mise en production et intégration d’un chatbot intelligent dans un contexte Dev/Ops et Agile.

Février-Juin 2019
Mairie de Toulouse

Tutorat

Dans le cadre des rencontres Numériques Intergénérationnelles j'ai formé des séniors aux nouvelles technologies : ordinateurs, tablettes, smartphones et montres connectées afin d'effectuer leurs tâches quotidiennes.

Avril-Juin 2018
Elit Solutions, Béziers

Stagiaire Développeur Logiciel

Pendant ce stage de fin d'étude de DUT GEII j'ai conçu et développé une application pour maintenir actif le parc de partenaires de l'entreprise avec l'outils de développement WinDev.

Certifications

Septembre 2023

Azure Developer Associate

En tant que candidat à cet examen, vous êtes responsable de participer à toutes les phases de développement, y compris la collecte des exigences, la conception, le développement, le déploiement, la sécurité, la maintenance, l'optimisation des performances et la surveillance.

Février 2023

AWS Developer Associate

La certification AWS Certified Developer valide les compétences d'un développeur confirmé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions de cloud computing en utilisant AWS.

Août 2021
The Python Institute

PCAP

Becoming PCAP certified ensures that the individual is fully acquainted with all the primary means provided by Python 3 to enable her/him to start her/his own studies, and to open a path to the developer’s career.

Mai 2021
The Python Institute

PCEP

Becoming PCEP certified ensures that the individual is acquainted with the most essential means provided by Python 3.

Novembre 2020
INSA Toulouse

TOEIC

Test of English for International Communication.

Résultat : 925/990 points

Mai 2020
INSA Toulouse

Cisco CCNA : Routing and Switching

Cisco Certified Network Associate (Academic)

Design

Cloud Computing

95%

Web Design

89%

Virtualisation

92%

Intelligence Artificielle

85%

UML

93%

Bases de données

93%

Architectures Distribuées

84%

Architectures Réseaux

87%

Programmation

Python

92%

Java / Spring Boot

91%

Angular / React

78%

JavaScript

82%

HTML / CSS

87%

C / C++

82%

Assembleur / VHDL

83%

Outils

Spark

85%

Hadoop

88%

Docker Containers

91%

Kubernetes

80%

Portainer.io

90%

Amazon Web Services

95%

Rasa Chatbot

90%

Cucumber / Sélénium

81%

Git

92%

Jenkins

85%

Méthodes Agiles

80%

Projets

Aperçu de mon travail

Novembre 2020 - Janvier 2021
Activus Group - INSA Toulouse

Projet Intégrateur : Big Data

Ce projet porte sur le développement d’un système de détection d’intrusions et d'anomalies au sein des réseaux opérationnels de l’aviation civile française.

Réalisations :

1. Mettre en place une architecture logicielle en microservices pour le traitement des données en offline (Architecture Lambda, Hadoop + Hbase).

2. Caractériser le réseau du trafic aérien par l'analyse des données fournies (500Go).

3. Réaliser une interface graphique pour visualiser les résultats d'analyse et observer l’impact de la pandémie sur le comportement du réseau du trafic aérien français (DashPlotly).

4. Améliorer et déployer comme service l’auto-encodeur déjà développé pour détecter des anomalies dans un jeu de données.

Outils : Python, OpenStack, Hadoop MapReduce, Hbase, MicroServices Flask, Dash Plotly, Jenkins, Jira, Méthode Agile.

Novembre - Décembre 2020
INSA Toulouse

Analyse exploratoire de données

Exploration d'un large dataset pour tenter de répondre à une problématique associée. 

Présentation des analyses et conclusions dans un court rapport. Prise de recul sur les données et sur leur capacité à supporter une investigation.

Notre travail à porté sur l'analyse des résultats de 120 ans de Jeux Olympiques, ce travail à été effectué en binôme.

Voici les résultats de nos analyses.

Outils : R, Rstudio

Octobre-Novembre 2020
INSA Toulouse

Apprentissage Non-Supervisé

Mise en œuvre et comparaison de différents algorithmes de clustering.

1. K-Means
2. Clustering Hiérarchique
3. DBSCAN / HDBSCAN

Outils : Librairie ScikitLearn de Python.

Octobre-Novembre 2020
INSA Toulouse

Apprentissage Supervisé

Mise en œuvre et comparaison de différents algorithmes de classification et réseau de neurones.

1. K-NN (K-Nearest Neighbors)
2. ANN (Artificial Neuronal Network)
3. SVM (Support Vector Machine)

Outils : Librairie Python ScikitLearn, Seaborn, Pandas.

Juillet-Septembre 2020
Orange

Chatbot, Natural Language Understanding

Ce projet à été réalisé dans le cadre de mon stage ingénieur à la DSI d'Orange Blagnac. J'ai conçu, développé et intégré un chatbot intelligent. Objectifs du chatbot :

1. Aide à la qualification en automatisant des tâches en base de données.

2. Aide aux utilisateurs de l'application Orange interne en proposant des ressources intéractives.

Outils : Rasa Chatbot, Portainer.io, Traefik, Docker Containers, Python, Angular / React

Février-Avril 2020
INSA Toulouse

IA : Résolution de problèmes

Application des algorithmes d’intelligence artificielle : A* et NegaMax.

Pour la résolution du jeu du taquin et du TicTacToe avec plusieurs heuristiques différentes (Distance de Manhattan, ...) .

Outils : SWI-Prolog (Programmation Logique)

Novembre - Décembre 2019
University of Jyväskylä

CyberSécurité

Réalisation d'un environnement virtuel pour effectuer des tests de pénétration et simuler plusieurs attaques :

  • MiTM,
  • reverse TCP,
  • DNS tunelling,
  • WPA encryption attack and "evil twin",
  • Signature-based intrusion detection,
  • Anomaly-based intrusion detection,
  • IPv6,
  • BGP Hijacking.

Outils : Kali Linux tools suite, VirtualBox

Septembre-Octobre 2019
University of Jyväskylä

SOA & Cloud Computing

Réalisation de plusieurs mini-projets dans le cadre de mon semestre Erasmus en Finlande :

1. Réalisation d'un client Web vers un service SOAP distant.
2. Développement d'un application web RESTful (Framework Jersey).
3. Déploiement sur Jetty/TomCat en local.
4. Sécurité et déploiement sur des plateformes cloud AWS, IBM, MicroSoft Azure.

Septembre - Novembre 2019
University of Jyväskylä

Web Sémantique et Ontologie

Conception et création d'un endpoint SPARQL en tant qu'endpoint de requête vers un repository RDF4J à l'aide de l'API de RDF4J.

Réalisation d'un endpoint SPARQL basé sur le raisonnement de règles en tant qu'endpoint vers un fichier XHTML avec du contenu RDFa à l'aide de l'API Jena.

Création d'ontologies à l'aide de Protégé.

Avril-Mai 2019
INSA Toulouse

IA : Algorithmes de plus court chemin

Application de recherche de chemin le plus court réalisée avec différents algorithmes tels que :

1. Dijkstra

2. A *

3. Bellman-Ford

Testé sur des routes réelles mondiales.

Outils : Java, Eclipse

Septembre 2017 - Février 2018
IUT Montpellier

Coupe de France de robotique

Réalisation d’un robot joueur de tennis en respectant les spécifications de la compétition.

  • Conception électronique et mécanique
  • Développement informatique embarqué

Contact

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06 09 87 05 34

Toulouse, France

contact@jonathan-andrieu.fr

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